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壹看板 CEO 赵乾坤博士:新时代商业智能需要全新解读

商业智能是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。在当今大数据、人工智能等技术爆发的时代,我们又应该怎么解读适应时代发展的商业智能呢 ?

万物皆为数

随着大数据落地的不断深入,越来越多的企业意识到数据的价值。然而众人统一的认知,或者是大部分商业智能从业者的认知,都局限在结构化数据的逻辑。也就是说他们认为所有的数据最终都是可以存储到数据库的,或者说都是经过采集,清洗,整合后的高质量数据。

事实上目前数据的定义已经完全超越了数据库的存储逻辑,不管是关系型还是最新的 NoSQL 或者 Graph database,目前存储在数据库之外的数据量是远远超过存储在数据库内的数据。

在商业智能分析中,数据源有网页,pdf,图片,音频,视频等等都具有很重要的价值。比如在新零售的场景下,我们对于线下商品展示和商品包装等相关数据的分析需求日益增加。 商品的销量与他摆放的位置,以及商品包装的颜色等有何相关性 ? 如何分析 ? 我们是需要提前将所有相关的信息都采集下来然后清洗并结构化存储以备分析吗 ?

采集和存储是必须的,但是靠传统商业智能清洗和结构化那些数据,还是比较困难。随着技术的发展,我们可以通过成熟的相关分析工具加自定义脚本的方式来灵活分析上面提到的问题,甚至对基于图片中色彩模式,物体相似度等的检索和分析都有第三方支持。

话说回来,新时代的商业智能,对于万物皆为数该如何理解呢 ? 数据已经不是传统的数字或者数据库的逻辑,数据已经是所有物品必须添加的一个新维度或者属性。 同时商业智能分析要突破传统数据仓库和数据库的思路,在商业逻辑之下提出各种开脑洞的数据需求和分析需求。