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AI显微镜面市:20分钟诊断疟疾,精度满足世卫最高标准

原标题:AI显微镜面市:20分钟诊断疟疾,精度满足世卫最高标准

编者按:本文来自微信公众号“量子位”(ID:QbitAI),原作:Jeremy Hsu,Root 编译自 IEEE Spectrum,36氪经授权发布。

还记得比尔及梅林达·盖茨基金会和高智公司共同出资成立的Global Good基金会吧。

昨天,由Global Good基金会投资的中国显微镜制造公司Motic宣称,旗下所研发的一款显微镜,EasyScan Go即将投入商用。这款显微镜,应用了深度学习算法,可在20分钟内快速诊断出疟疾及进行虫卵计数。

△伦敦热带疾病研究中心研究员在测试EasyScan Go显微镜

如今,每年有近50万人死于这种虫媒传染病。这款能快速高效检测疟疾的AI赋能显微镜EasyScan Go就显得尤其重要。检测准确率高吗?

在试验阶段,这款显微镜就满足了世界卫生组织显微镜检测的最高标准,确诊率无异于经过训练的显微镜专员。

“EasyScan Go能帮助我们稳定快速地判断,什么药物能有效地减少血液中的疟疾寄生虫数量,”Global Good基金会负责全球健康科技的主任David Bell说,“人工智能技术能够提高我们确诊疟疾的准确率,从而更高效地筛选出有疗效的药物。”

比起人工的方法(由实验技术员去一个一个准备血样并在显微镜下观察后再确诊),应用了深度学习的软件EasyScan Go显然要省事得多,检测流程可以流水自动化了。EasyScan Go面临哪些挑战?

位于华盛顿的高智公司首席调查官Ben Wilson提到,“对于深度学习算法来说,需要采集大量的训练数据才能得出准确的诊断结果。但实际情况中,几百个血样里才会出现疟疾的寄生虫,训练样本数很少是个难题。”

Motic的总经理Sebastian Nunnendorf把这个难度比喻为,“就好像在一块标准足球场里找个石子一样。”